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06 - Non-supervisée
Gaussian mixtures
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Générales
Description
Plan
Évaluations
MCQ
Matériel
Cours
Modules
01 - Introduction
02 - Révisions
Linear Algebra
Probabilities and Statistics
Programming
03 - Généralités
Data analysis project
Spaces
Distances
Bias/Variance
Models evaluation
04 - Dimension
Principal components analysis
Correspondence analysis
Multiple correspondence analysis
05 - Supervisée
Discriminant
Tree
Ensemble
06 - Non-supervisée
Hierarchical
\(k\)
-means
Gaussian mixtures
07 - Éthique
08 - Conclusion
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Gaussian mixtures
Gaussian mixtures
\(k\)
-means
07 - Éthique